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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP6kb
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.55
Última Atualização2015:01.16.16.17.43 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.55.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7566-PRE/3418 INPE-9066-PRE/4742
DOI10.1080/01431169308954032
ISSN1516-697X
Rótulo6869
Chave de CitaçãoHolbenShim:1993:LiMiMo
TítuloLinear mixing model applied to coarse spatial resolution data from multispectral satellite sensors
Ano1993
Data Secundária19950220
MêsJuly
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1954 KiB
2. Contextualização
Autor1 Holben, Brent N.
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 NASA/Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, 20771, United States
2 DSR-INPE-MCT-BR
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume14
Número11
Páginas2231-2240
Histórico (UTC)2008-06-09 19:15:43 :: administrator -> banon ::
2010-05-10 18:39:24 :: banon -> jefferson ::
2010-07-07 18:50:44 :: jefferson -> administrator ::
2015-01-16 16:17:01 :: administrator -> marciana :: 1993
2015-01-16 16:17:44 :: marciana -> administrator :: 1993
2016-08-08 02:45:19 :: administrator -> marciana :: 1993
2016-08-12 18:09:48 :: marciana -> administrator :: 1993
2018-06-05 00:52:31 :: administrator -> marciana :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVEGETACAO
Communication channels (information theory)
Constraint theory
Data acquisition
Image analysis
Least squares approximations
Mathematical models
Radiometers
Sensors
Advanced very high resolution radiometer (AVHRR)
Coarse spatial resolution data
Fraction images
Linear mixing model
Normalized difference vegetation index images
Multispectral scanners
coarse resolution
mixing model
multispectral sensor
resolution
spatial resolution
ResumoA linear mixing model was applied to coarse resolution data from tehe NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer. The reflective component of the 3.55-3.95 um channel was used with the two reflective cannels 0.58-0.68 um and 0.725-1.1 um to run a Constrained Least Squares model to generate fraction images for an area in the west central regio of Brazil. The fraction images were compared with an unsupervised classification derived from Landsat TM data acquired on the same day. In addition, the relationsphip between the fraction images and normalized difference vegetation index images show the potential of the unmixing techniques when using coarse soptial resolution data for global studies.
ÁreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP6kb
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP6kb
Idiomaen
Arquivo AlvoComut 181260.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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